Idee:
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines intelligenten Spiegels, der dem Benutzer wichtige Alltagsinformationen in einer zentralen und übersichtlichen Oberfläche bereitstellt. Dazu zählen unter anderem Uhrzeit, lokale Wetterdaten, Nachrichten, Kalendertermine und Routeninformationen. Zusätzlich soll der Zugriff auf Inhalte ausgewählter Web‑Apps, etwa Messaging‑, Social‑Media‑ oder Video‑Plattformen, ermöglicht werden. Das System soll dabei nicht nur als passive Anzeige dienen, sondern als interaktives Assistenzsystem funktionieren, das sowohl per Touch als auch über Sprache bedient werden kann. Der Fokus liegt auf einer praxisnahen Umsetzung mit moderner Hardware und einer flexibel erweiterbaren Softwarearchitektur.

Realisierung:
Als Grundlage dient ein 32-Zoll-Display, das hinter einem halbdurchlässigen Spiegel in ein selbst gefertigtes Holzgehäuse integriert wird. Als Recheneinheit kommt ein Raspberry Pi 4 zum Einsatz, der die Anzeige der Benutzeroberfläche sowie die Anbindung externer Schnittstellen steuert. Die Software wird mit dem Flutter-Framework umgesetzt und in Form modularer Widgets aufgebaut. Für die Sprachsteuerung wird ein Mikrofon verwendet, das die gesprochene Eingabe erfasst und über eine Intent-Erkennung in konkrete Aktionen übersetzt. Ergänzend dazu wird ein KI-Chatbot integriert, der Benutzeranfragen verarbeitet und passende Antworten generiert.

Ergebnis:
Es wurde ein funktionsfähiger Prototyp eines Personal Smart Mirror realisiert, der Uhrzeit, lokale Wetterdaten, Nachrichten, Kalendertermine, Routeninformationen und Inhalte ausgewählter Web‑Apps übersichtlich anzeigt. Über Touch‑Eingaben, Sprachsteuerung und einen angebundenen KI‑Chatbot kann der Spiegel interaktiv bedient werden und demonstriert, dass sich mit moderner Standardhardware ein praxistaugliches Assistenzsystem für den Alltag umsetzen lässt.

Team: Ahmet Köksal, Tahir Ölmez
Betreuer: Prof. Dipl.-Ing. Norbert Irnleitner