Ausgangslage:
Emotionserkennung aus Gesichtern findet zunehmend Anwendung in Forschung und Gesundheitswesen. Sie wird in E-Learning-Plattformen oder im Kundenservice eingesetzt, um Stimmungen und Stresslevel zu erkennen. Gleichzeitig bestehen große Herausforderungen bei Genauigkeit, Datenschutz und ethischer Nutzung.

Zielsetzung:
Ziel der Diplomarbeit ist die Entwicklung eines Systems zur automatischen Emotionserkennung auf Basis von Gesichtsausdrücken. Durch den Einsatz eines trainierten KI-Modells sollen Emotionen in Echtzeit erfasst, verarbeitet und über eine WebApp visualisiert werden. Ergänzend werden die erkannten Daten in einem Backend verwaltet und für statistische Auswertungen aufbereitet. Damit sollen sowohl die technischen Möglichkeiten als auch die Grenzen und Herausforderungen solcher Systeme aufgezeigt werden.

Team: Rasid Alic, Andy Luong, Julian Krenn
Betreuer: Prof. Dipl.-Ing. Reinhard Lindner