Diplomarbeiten aus dem

Ghostbuilder - Entwicklung eines intelligenten Computer-Konfigurators

AUFGABENSTELLUNG

Um einen, für die eigenen Bedürfnisse abgestimmten, PC zu konfigurieren, wird ein umfangreiches Know-How benötigt. Das heutige Komponentensortiment bietet eine breit gefächerte Auswahl, die für den Laien nahezu unüberschaubar ist. Des Weiteren sind Fertig-PCs nicht auf individuelle Bedürfnisse angepasst. Ein smarter PC-Konfigurator soll Abhilfe schaffen.

REALISIERUNG

Die Webapp wird mit Hilfe von HTML, CSS und JavaScript erstellt. Die eingeben Daten werden an den Auswahlalgorithmus weitergegeben, der in Python realisiert ist. Dieser erzeugt eine PC-Empfehlung, welche in einer MySQL-Datenbank gespeichert wird. Des Weitern sind in dieser Datenbank sämtliche Bauteile enthalten, die zur Konfiguration benötigt werden. Diese unterliegen einer automatischen Aktualisierung im Falle von Preis- oder Bauteiländerungen. Ermöglicht wird das durch einen Algorithmus, der Daten aus externen sowie internen Quellen zusammenführt und in die Datenbank integriert.


ERGEBNISSE

Ziel ist die Entwicklung eines smarten Onlinetools, welches basierend auf Kundeneingaben wie Budget, Verwendungszweck oder verwendeten Komponentenhersteller den preiswertesten Computer empfiehlt. Die ausgewählten Bauteile können anschließend bei diversen Anbietern erworben werden.